廣泛運用于大部分都用在蔬菜水果，新鮮水果，荼葉，糧食作物，農副食品等食品類中有機磷和氨基甲酸酯類農藥殘余的快速檢測;除此之外還可用以蔬菜水果茶生產制造產業基地和農貿市場批市場銷售當場檢驗，餐飲店，院校，飯堂，家中蔬菜水果生產加工前的安全性速測等。大家在悄無聲息中吃著帶有殘余農藥和有危害于身體健康的化學物質的食材，不可以排出來身體的，便會被停留在人體內，立即傷害身體健康，導致內臟硬底化，萎縮，功能降低和發育不全等病癥。
基于深度學習的圖像分割方法，主要研究領域是在于語義分割，即根據圖片內容，將圖像分為多個有含義的部分，對于農產品分類而言有著革命性的意義。全卷積網絡FCN是深度學習用于進行圖像分割的先驅，以分類模型AlexNet為基礎，將其3層全連接層轉化為反卷積層進行上采樣，從而將輸出有特征分類轉化為區域特征熱力圖。
人們長期食用從土壤中吸收重金屬而長成的食物，重金屬在人體內累計，引發了許多食品安全問題，從2004年浙江長興500名兒童鉛時間到2013年廣州鎘大米時間再到2020年云南99。8噸大米鎘超標被銷毀，對人民食品安全的保障需求越來越迫切。食品安全關乎社會穩定，我國已采取多種措施治理土壤的重金屬污染，同時相關的研究也在展開，目前糧食中重金屬的檢測方法主要有儀器分析法、化學顯色法和電化學法等等。
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